پیش بینی سکته قلبی آیا امکان پذیر است؟

آرامیس
بلاک هوش مصنوعی

سکته قلبی چگونه تشخیص داده می‌شود؟

قدم اول پزشک برای تشخیص بیماری‌های قلبی از شما تست نوار قلب یا الکتروکاردیوگرام (EKG: Electrocardiogram یا ECG) می‌گیرد.

با گرفتن نوار قلب بیمار، پزشک می‌تواند ضربان‌های قلب و سیگنال‌های الکتریکی آن را روی مانیتور یا کاغذ ضبط کرده و با بررسی آن‌ها وضعیت قلب را بررسی کند. تحت شرایط زیر پزشک از شما این تست را می‌گیرد:

۱. آریتمی: اگر ضربان قلب بیمار نامنظم باشد (یعنی خیلی کند یا خیلی سریع باشد) این تست برای او انجام می‌شود.

۲. آنژین قلبی

۳. حملهٔ قلبی

۴. داشتن سرگیجه یا سبکی سر

۵. تنگی نفس

۶. تپش قلب

۷. ضعف و خستگی

۸. کاردیومیوپاتی (ضخیم یا بزرگ شدن دیواره‌های قلب)‌نوار قلب بیمار سکته قلبی یکی از تست‌های مهم در تشخیص و تایید بروز حمله است که در لحظات اولیهٔ ورود به بیمارستان باید انجام شود.

براساس خطوط ترسیم شده پزشک می‌تواند نوع سکتهٔ قلبی بیمار را تشخیص دهد.

همچنین افرادی که قبلاً دچار بیماری‌های قلبی شده‌اند و یا داروهای قلب مصرف می‌کنند باید به صورت دوره‌ای این تست را انجام دهند.

AI TEST CLICK HERE

باید طی ۱۰ دقیقه بعد از آمدن بیماری سکته قلبی که درد قفسه سینه دارد گرفته شود.
انحرافات جدید قطعه ST به صورت گذرا یا دائم  که طی دوره‌های علامت‌دار، هنگام استراحت رخ دهد و با برطرف شدن علایم، برطرف شود،

نشان دهنده ایسکمی حاد و بیماری حاد کرونری سکته قلبی است. اختلالات غیر اختصاصی قطعه ST و موج T که تعریف آنها، افت ST به میزان کمتر از mv 5/0 و یا موج T معکوس mv 2/0 ≥ است،

برای دسته‌بندی خطر، کمتر مفید هستند.  یک ECG نرمال در بیماری با سابقه بیماری کرونر، ریسک انفارکتوس میوکارد حدود۴% و بدون سابقه بیماری کرونری حدود ۲% می‌باشد.

پزشک قلب

همچنین با ECG سریال می توان سیر پیشرفت سکته قلبی انفارکتوس میوکارد را پیگیری کرد.صعود منتشر ST به همراه افت قطعه PR، معرف پریکاردیت است.

انحراف محور به سمت راست، بلوک باندل شاخه‌ای راست، موج T معکوس در تا و الگوی S در لید I به همراه Q و T وارونه در لید III ( S1Q3T3) ، پیشنهاد کننده آمبولی ریه هستند.

در دسترس بودن ECG قبلی، باعث بهبود دقت تشخیصی و کاهش پذیرش بیماران با تراسه پایه غیرطبیعی می‌شود. ECG سریال، توانایی بالینی برای تشخیص انفارکتوس میوکارد را افزایش می‌دهد.

Accessing data at scale requires new ways of

collaborating

We combine cutting-edge technologies, like federated learning, with critical clinical expertise and a network of academic researchers.

This allows research to be accelerated in a safe and privacy-preserving way

What if we could share global data insight seamlessly?

تشخیص

Strict regulation to protect patient data
Regulatory requirements such as GDPR and HIPAA and a fear of compromising competitive assets or patient privacy makes data sharing complex.

Disjointed data
Complementary datasets cannot be easily accessed and combined for model training.

Data harmonization

به صورت کلی سیستم بیمارستانی و سیستم کلینیک از دو منظر تفاوت عملکردی دارند
در کاربرد بیمارستانی برای تسریع فرآیند تشخیص و طبقه بندی بیمار.
اطلاعات بیمار مثل فشار خون ،درد قفسه سینه،ضربان قلب ، که شامل ۱۴ آیتم مهم بر اساس گایدلاین ECS انجمن قلب اروپا می باشد
توسط پرستار وارد شده و سیستم بالافاصله ریسک سکته قلبی را اعلام می نماید.

در حال بارگذاری