تصاویر رادیولوژی بهدستآمده توسط دستگاههای امآرآی، سیتیاسکنرها و اشعه ایکس، دید غیرتهاجمی را به عملکرد درونی بدن انسان ارائه میکنند. اما بسیاری از فرآیندهای تشخیصی هنوز به نمونههای بافت فیزیکی بهدستآمده از بیوپسی وابسته هستند که خطراتی از جمله احتمال عفونت را به همراه دارند.
کارشناسان پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی نسل بعدی ابزارهای رادیولوژی را فعال میکند که به اندازه کافی دقیق و دقیق هستند تا در برخی موارد جایگزین
نیاز به نمونههای بافت شوند.
ما می خواهیم تصاویر رادیولوژی تیم تصویربرداری تشخیصی را با جراح یا رادیولوژیست مداخله ای و پاتولوژیست گرد هم آوریم. دور هم جمع شدن تیم های مختلف و همسو کردن اهداف، چالش بزرگی است.»
اگر میخواهیم تصویربرداری اطلاعاتی را که در حال حاضر از نمونههای بافت به دست میآوریم به ما بدهد، باید بتوانیم به ثبت بسیار نزدیک دست پیدا کنیم تا حقیقت اصلی برای هر پیکسل مشخص شود.»
No responses yet