بهبود فرآیند فرمولاسیون دارو با هوش مصنوعی

. بهبود فرآیند فرمولاسیون دارو با هوش مصنوعی هوش مصنوعی در فرمولاسیون داروها، پتانسیل فراوانی دارد.

از غربالگری ترکیبات اولیه دارویی تا پیش‌بینی میزان تأثیرگذاری آن بر روی انسان و درمان بیماری، هوش مصنوعی در تمام مراحل مدل‌سازی و بهبود داروهای موجود و یا فرمولاسیون داروهای جدید می‌تواند مؤثر واقع شود.

هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات حاصل از نتایج دارو را بر روی افراد مختلف که پیش‌ازاین جمع‌آوری‌شده، تجزیه‌وتحلیل کرده و نقاط قوت و ضعف دارو را شناسایی کند.

همچنین سیستم‏های هوشمند فرمولاسیون دارو، این قابلیت را دارند تا مواد جایگزین عناصر تشکیل‌دهنده دارو را شناسایی و به کمک آن‌ها دارو را مجدد مدل‌سازی کنند.

۳.۲. هشدار اختلالات دارویی

دارو­های مختلف می‌توانند با یکدیگر تداخلات زیادی داشته باشند که این تداخلات دارویی می‌تواند آسیب­های غیرقابل جبرانی را همراه داشته باشد. در بسیاری از موارد ممکن است پزشکان، این تداخلات دارویی را به خاطر نیاورده و یا از مصرف داروی خاصی توسط بیمار، مطلع نباشند.

امروزه شرکت‌های فناور از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت استفاده کرده‌اند و سیستم­هایی را توسعه داده‌اند که به پزشکان در نسخه‌نویسی

فرمولاسیون دارو کمک می‌کند و درصورتی‌که داروهایی باهم اختلال دارویی داشته باشند هشدار می‌دهد و اجازه ثبت هم‌زمان آن‌ها را نمی‌دهد.

فناوری‌های پوشیدنی و برنامه‌های ردیابی فعالیت‌های ورزشی

امروزه کارشناسان با استفاده از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نرم‌افزارها و فناوری‌های پوشیدنی‌ را توسعه داده‌اند که اطلاعات حرکتی، مسیر، نوع حرکت، میزان کالری سوخته شده، سرعت و زمان حرکت افراد را ثبت می‏نماید.

افراد به کمک این اطلاعات ثبت‌شده می‌توانند در بازه‌های زمانی مختلف از تجزیه‌وتحلیل روند ورزش خود و جزئیات آن مطلع شوند.

همچنین این فناوری‌های جدید می‌توانند هدف افراد مانند میزان کالری سوخته شده، بازه زمانی ورزشی هرروز و یا سرعت خود در دویدن و پیاده‌روی را مشخص کرده و در صورت رسیدن به هدف، سیستم به آن‌ها اعلام می‌کند.