تشخیص سرطان سینه

تشخیص سرطان سینه در سال 2020،

2.3 میلیون نفر مبتلا به سرطان سینه تشخیص داده شدند

و 685000 نفر در سراسر جهان جان خود را از دست دادند

. تشخیص زودهنگام سرطان کلیدی برای نتایج بهتر سلامت است.

اما غربالگری ها کار فشرده ای هستند و بیماران اغلب انجام ماموگرافی و انتظار برای نتایج را استرس زا می دانند.در پاسخ به این چالش‌ها، Google Health و Northwestern Medicine در سال 2021 در یک مطالعه تحقیقاتی بالینی همکاری کردند تا بررسی کنند که آیا مدل‌های هوش مصنوعی (AI) می‌توانند زمان تشخیص را در طول فرآیند غربالگری کاهش دهند، شکاف ارزیابی را کاهش دهند و تجربه بیمار را بهبود بخشند.

این کار جزو اولین مطالعات تصادفی‌سازی و کنترل‌شده آینده‌نگر برای هوش مصنوعی در غربالگری سرطان سینه است و نتایج در اوایل سال ۲۰۲۳ منتشر خواهد شد.در پشت این کار، دانشمندان و محققان در مبارزه با سرطان سینه متحد شده اند. ما با دکتر سانی جانسن، مدیر برنامه فنی در گوگل، و سالی فریدوالد، MD، رئیس بخش تصویربرداری پستان و زنان در دانشکده پزشکی دانشگاه نورث وسترن فاینبرگ صحبت کردیم،

در مورد اینکه چگونه آنها امیدوارند این کار به ارائه دهندگان غربالگری کمک کند زودتر به سرطان مبتلا شوند. و تجربه بیمار را بهبود بخشد.

امیدوار بودید با این کار در مبارزه با سرطان سینه به چه چیزی برسید؟دکتر یانسن: مانند بسیاری از ما، من می‌دانم که سرطان سینه چگونه بر خانواده‌ها و جوامع تأثیر می‌گذارد و تشخیص زودهنگام چقدر می‌تواند حیاتی باشد.

تجربیات بسیاری از اطرافیانم بر کار من در این زمینه تأثیر گذاشته است. امیدوارم که هوش مصنوعی بتواند آینده غربالگری سرطان سینه را آسان‌تر، سریع‌تر، دقیق‌تر و در نهایت برای زنان در سراسر جهان در دسترس‌تر کند

.بنابراین ما به دنبال درک این موضوع بودیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تاخیرهای تشخیصی را کاهش دهد و با ساده‌سازی مراقبت‌ها در یک ویزیت، به بیماران کمک کند تا در اسرع وقت تشخیص‌ها را دریافت کنند.

برای بیمارانی که یافته‌های غیرطبیعی در غربالگری دارند، تاخیر تشخیصی برای انجام آزمایش‌های تصویربرداری اضافی معمولاً دو هفته در ایالات متحده است. اغلب، نتایج پس از آزمایش‌های تصویربرداری اضافی طبیعی است، اما این دوره انتظار می‌تواند اعصاب‌ساز باشد.

علاوه بر این، بازگشت برای برخی از بیماران برای انجام آزمایش‌های تصویربرداری اضافی می‌تواند سخت‌تر باشد، که تأخیر را تشدید می‌کند و منجر به نابرابری در به موقع بودن مراقبت می‌شود.