آرامیس

 چگونه هوش مصنوعی می تواند به بهبود تجربه بیمار در آمبولانس کمک کند.

ابتدا، بیایید ببینیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به ساده‌سازی فرآیند رساندن بیمار به بیمارستان کمک کند.

هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرهای آمبولانس و ارائه به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ در مورد شرایط ترافیک،

بسته شدن جاده‌ها و سایر موانعی که ممکن است زمان رسیدن آمبولانس را به تأخیر بیندازد، استفاده شود.

سپس می توان از این اطلاعات برای هدایت آمبولانس در اطراف هر تاخیر احتمالی استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که بیمار در سریع ترین زمان ممکن به مقصد می رسد.

anti
دوم، هوش مصنوعی همچنین می تواند برای نظارت بر علائم حیاتی بیمار در طول حمل و نقل استفاده شود.

حسگرهای موجود در آمبولانس می‌توانند اطلاعات مربوط به ضربان قلب، فشار خون، سطح اکسیژن و سایر علائم حیاتی بیمار را جمع‌آوری کنند و این اطلاعات را مستقیماً برای پرسنل پزشکی بیمارستان ارسال کنند.

این هوش  آمبولانس به پرسنل پزشکی اجازه می دهد تا قبل از رسیدن بیمار، برای هر گونه عارضه احتمالی آماده شوند و پس از رسیدن، مراقبت های بهتری را ارائه دهند.

در نهایت، هوش مصنوعی همچنین می تواند برای ایجاد راحتی و اطمینان خاطر برای بیماران در حین حمل و نقل استفاده شود.

به عنوان مثال، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای پاسخ دادن به سؤالات در مورد آنچه اتفاق می‌افتد یا ارائه موسیقی یا داستان‌های آرام‌بخش برای بیمارانی که در طول سواری با آمبولانس احساس اضطراب یا ترس می‌کنند، استفاده شود.

در نتیجه، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بهبود تجربه بیمار در آمبولانس با ساده‌سازی فرآیندها، نظارت مؤثرتر علائم حیاتی و ایجاد راحتی و اطمینان خاطر برای بیماران در حین حمل و نقل دارد.




 

No responses yet

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

error: Content is protected !!

Notice: ob_end_flush(): failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/doctorar/public_html/wp-includes/functions.php on line 5309

Notice: ob_end_flush(): failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/doctorar/public_html/wp-includes/functions.php on line 5309