• هوش مصنوعی

    پیش بینی سکته قلبی با هوش مصنوعی

    پیش بینی سکته قلبی با هوش مصنوعی آرامیس از چالش های امروزه پزشکی می باشد با کمبود زمان ارزشمند پزشک و بیمارستان های شلوغ فشار بسیاری بر روی پزشک و کادر درمان ایجاد می شود بخش اورژانس با آرامش پیش…

  • هوش مصنوعی

    تشخیص تصویر اکوکاردیوگرافی و کمی سازی ناهنجاری حرکتی

    تشخیص تصویر اکوکاردیوگرافی کمی سازی ناهنجاری های حرکتی دیواریکی از گسترده ترین کاربردهای اکوکاردیوگرافی در تشخیص و مراقبت از نارسایی قلبی مربوط به بیماری عروق کرونر یا سایر آسیب شناسی های قلبی است. شناسایی و ارزیابی نارسایی سیستولیک قلب به…

  • هوش مصنوعی

    تشخیص تصویر اکوکاردیوگرافی با کمک هوش مصنوعی

    تشخیص تصویر اکوکاردیوگرافی و طبقه بندی الگوهای پاتولوژیک شرایط مختلف فیزیولوژیکی و پاتولوژیک می توانند فنوتیپ های مشابهی را به اشتراک بگذارند که تشخیص آنها بدون تجربه دقیق اپراتور دشوار است. به عنوان مثال، هیپرتروفی بطن چپ معمولاً در جمعیت…

  • هوش مصنوعی

    تشخیص اکوکاردیوگرافی با هوش مصنوعی

    تشخیص اکوکاردیوگرافی نشان داده شده است که یادگیری ماشینی مزایای متعددی را در زمینه اکوکاردیوگرافی فراهم می‌کند، که نه تنها فرآیند تفسیر را دقیق‌تر و تکرارپذیرتر می‌کند، بلکه اجازه می‌دهد تا داده‌های استفاده‌نشده در حال حاضر را در ارزیابی کلی…

  • هوش مصنوعی

    اکوکاردیوگرافی وکمک تشخیص با هوش مصنوعی

    اکوکاردیوگرافی یک ابزار ضروری در تشخیص و مدیریت طیف گسترده ای از بیماری های قلبی عروقی است. در نتیجه دستورالعمل هایی برای اطمینان از کمی سازی و تفسیر دقیق ایجاد شده است (22) اما تجزیه و تحلیل نهایی همچنان به…

  • هوش مصنوعی

    تشخیص سکته قلبی با ECG و تحلیل QRS

    مرحله پنجم: کمپلکس QRS برای ارزیابی و تفسیر نوار قلب از روی کمپلکس QRS باید ویژگی‌های زیر را مد نظر قرار داد: طول ارتفاع مورفولوژی یا ظاهر موج چگونه QRS را تحلیل کنیم؟ طول کمپلکس QRSطول این کمپلکس می‌تواند باریک…

  • هوش مصنوعی

    تشخیص با هولتر قلب

    یکی از چالش ها در تحلیل هولتر های قلبی است که علاوه کاربر محور بودن و ریسک خطا بیمار در ثبت علائم، بررسی ۴۸ ساعت سیگنال قلبی زمان بسیاری را از پزشک میگرد .اینجا هوش مصنوعی با بررسی دقیق تر…

در حال بارگذاری